Fondamentaux de l'IA Générative — Jour 1 commun

Journée intensive de découverte de l'IA générative : concepts clés, panorama des outils, prompt engineering et premiers cas pratiques. Ce tronc commun prépare aux spécialisations Claude, Gemini ou Copilot du Jour 2.

Objectifs

•Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et ses applications professionnelles
•Maîtriser les bases du prompt engineering (structure, techniques avancées)
•Comparer les forces et limites des principaux outils (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot)
•Appliquer l'IA sur des cas pratiques métier concrets
•Connaître les bonnes pratiques éthiques et réglementaires

Livrables inclus

Fiches prompt frameworks
Tableau comparatif des outils IA
Exercices pratiques réalisés
Accès ressources FlowIA pendant 1 mois

Public : Tout professionnel souhaitant découvrir et pratiquer l'IA générative, quel que soit son outil de prédilection

Prérequis : Maîtrise des fondamentaux de l'utilisation d'un ordinateur et d'un navigateur web

Programme détaillé

Matin — Comprendre et maîtriser l'IA Générative (3h30)

Introduction à l'IA Générative (1h)

Définitions clés : IA, machine learning, LLM, IA générative
Comment fonctionne un modèle de langage (sans jargon)
Panorama des applications concrètes par secteur
Ce que l'IA fait bien, ce qu'elle fait mal : hallucinations, biais, limites

Panorama des outils (1h)

ChatGPT (OpenAI) : forces, tarifs, cas d'usage
Claude (Anthropic) : forces, tarifs, cas d'usage
Gemini (Google) : forces, tarifs, cas d'usage
Copilot (Microsoft) : forces, tarifs, intégration Office 365
Tableau comparatif interactif rempli ensemble

Prompt Engineering — Les fondamentaux (1h30)

Structure d'un prompt efficace : Rôle, Cible, Objectif, Contexte, Format
Techniques avancées : few-shot, chain-of-thought, itération
Erreurs courantes et comment les éviter
Atelier : rédaction de prompts sur des cas réels des participants

Après-midi — Pratiquer et appliquer (3h30)

Cas pratiques métier (2h)

Rédaction d'emails professionnels assistée par IA
Synthèse de documents et comptes-rendus
Génération de présentations et visuels
Chaque exercice est réalisé sur au moins 2 outils pour comparer

Éthique, sécurité et bonnes pratiques (45 min)

Confidentialité des données : ce qu'il ne faut jamais partager
RGPD et IA : les règles essentielles
Grandes lignes de l'IA Act européen
Construire sa charte d'utilisation responsable

Bilan et choix de spécialisation (45 min)

Synthèse des apprentissages du jour
Quiz de validation des acquis
Présentation des 3 spécialisations Jour 2
Conseil personnalisé : quel outil pour votre usage ?

Ce module est le Jour 1 des parcours "Maîtriser l'IA"

Combinez cette journée avec une spécialisation au choix pour le Jour 2 :

Spécialisation Claude — Pour ceux qui veulent maîtriser l'outil le plus puissant en rédaction et analyse
Spécialisation Gemini — Pour ceux qui travaillent dans l'écosystème Google (Gmail, Docs, Sheets)
Spécialisation Copilot — Pour ceux qui utilisent Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)

Modalités d'évaluation

Évaluation diagnostique en début de formation
Évaluation formative par exercices pratiques
QCM d'évaluation des acquis en fin de formation
Attestation de fin de formation délivrée

Méthodes pédagogiques

Alternance théorie/pratique (50/50)
Cas pratiques sur vos données réelles
Support de formation numérique fourni